用于执行数据安全策略的DLP系统

  /反欺诈，安全和漏洞管理，数据丢失预防（DLP），身份和访问管理，入侵检测/预防系统，防病毒/恶意软件，统一威胁管理以及风险与合规性管理，基于应用程序。预计DLP类别将在预测期内以最快的速度发展。

  在全球范围内，恶意攻击和网络欺诈的数量已大幅度提升，这可以归因于Internet上的迅速普及和云解决方案的利用率不断提高。

  网络欺诈，包括支付和身份证盗窃，占所有网络的55%以上，如果不加以缓解，将给组织造成重大损失。因此，如今的企业正在使用先进的解决方案，以有效地应对网络。

  这进一步导致全球AI在网络安全市场的增长。基于AI的解决方案可以通过减少响应时间，识别威胁，改进用于区分需要立即关注的攻击的技术来打击网络欺诈。

  由于全世界慢慢的变多地采用BYOD政策，因此网络攻击的数量也在增加。已经观察到，该政策有助于提高生产率并进一步提升员工满意度。

  话虽如此，这也使重要的和数据容易受到网络攻击。员工的设备具备了广泛的功能，IT部门通常无法完全质量，评估和批准每台设备，这会对机密数据构成高安全性威胁。

  AI通过机器学习技术提供高级保护，因此提供了完整的端点安全性。利用AI可以轻松又有效地缓解安全威胁并防止攻击。

  DLP在监视，识别和保护网络中存储和移动中的数据方面起着及其重要的作用。每个组织都制定了某些特定的数据安全策略，并且IT人员一定严格遵循这些策略。

  DLP系统大多数都用在执行数据安全策略，以防止没有经过授权的使用或对机密数据的访问。欺诈检测/反欺诈类别在2019年占据了市场的主要份额，预计在预测期内也将主导市场。

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